ChatGPT의 말:
🧱 3. 빌드 & 실행
원한다면 환경 변수도 추가:
⚠️ 주의사항
-
n8nio/n8n
은 공식 이미지지만 Alpine 기반입니다.apt
가 없어요. -
대신 Node 공식 이미지 (
node:18-bullseye
)를 사용하면 Debian + Node 기반으로 자유롭게 꾸밀 수 있습니다. -
위 Dockerfile은 n8n이 자동으로 실행되고 Python도 같이 쓸 수 있게 해줍니다.
✅ 최종 요약
항목 | 설명 |
---|---|
FROM n8nio/n8n → ❌ |
Alpine 기반, apt 불가 |
FROM node:18-bullseye → ✅ |
Debian 기반, apt 가능 |
RUN npm install -g n8n |
n8n 직접 설치 필요 |
ChatGPT의 말:
좋아요! 방법 1인 Dockerfile로 커스터마이징해서 n8n에 필요한 리눅스 기능(예: python, curl, git 등)을 추가하는 과정을 단계별로 자세히 설명해드릴게요.
✅ 목표
n8n Docker 컨테이너에 다음 기능들을 포함시킵니다:
- Python3 실행 가능
- 필요한 리눅스 패키지 설치 (예: curl, git 등)
- n8n 기존 기능 그대로 유지
🧱 1단계: Dockerfile 작성
- 원하는 폴더를 만들고 들어갑니다:
mkdir my-n8n
cd my-n8n
- Dockerfile 생성:
# n8n의 공식 이미지 기반
FROM n8nio/n8n:1.102.4
# root 권한으로 필요한 도구 설치
USER root
# 필요한 리눅스 패키지 설치
RUN apt-get update && \
apt-get install -y python3 python3-pip curl git && \
apt-get clean
# 다시 node 유저로 복귀 (보안상 권장)
USER node
💡 apt-get은 Debian 기반에서 사용됩니다. Alpine 기반이면 apk add python3로 바꿔야 합니다. n8n 공식 이미지는 현재 대부분 Debian 기반입니다.
📂 2단계: Docker Compose 파일 작성 (선택사항)
docker-compose.yml도 같은 폴더에 추가해 편하게 실행합니다:
version: “3.7”
services:
n8n:
build: .
ports:
– “5678:5678”
environment:
– N8N_BASIC_AUTH_ACTIVE=true
– N8N_BASIC_AUTH_USER=admin
– N8N_BASIC_AUTH_PASSWORD=12345678
– N8N_HOST=localhost
– N8N_PORT=5678
– N8N_PROTOCOL=http
– TZ=Asia/Seoul
volumes:
– ./n8n_data:/home/node/.n8n
🧪 3단계: 빌드 및 실행
- 이미지 빌드:
docker-compose build
- n8n 실행:
docker-compose up -d
🧪 4단계: Python 스크립트 테스트
Docker 컨테이너 내부에 들어가서 python 실행 테스트도 가능합니다:
docker exec -it my-n8n-n8n-1 bash
python3 –version
💡 팁: Python 파일 실행
이제 n8n의 Execute Command 노드에서 이렇게 입력하면 됩니다:
python3 /home/node/scripts/myscript.py
단, myscript.py는 n8n_data나 volumes로 공유된 폴더에 있어야 합니다.
🔐 보안 주의
- root로 설치 후 꼭 USER node로 되돌아가 주세요.
- 외부에서 들어오는 입력값을 그대로 파이썬 명령어에 넣지 마세요 (명령어 인젝션 위험).
필요하시면 예제 .py 스크립트도 만들어드릴게요!
또는 Execute Command로 Python 코드 실행 → 결과를 n8n 워크플로우로 받는 예도 같이 구성해드릴 수 있습니다. 원하시나요?